Python cudf.DataFrame.astype用法及代碼示例

用法:
DataFrame.astype(dtype, copy=False, errors='raise', **kwargs)

將 DataFrame 轉換為給定的 dtype

參數：

dtype：數據類型，或列名的字典 -> 數據類型

使用 numpy.dtype 或 Python 類型將整個 DataFrame 對象轉換為相同類型。或者，使用 {col: dtype, ...} ，其中 col 是列標簽，dtype 是 numpy.dtype 或 Python 類型，將 DataFrame 的一個或多個列轉換為 column-specific 類型。

copy：布爾值，默認為 False

當 copy=True 時返回 deep-copy 。請注意，默認使用 copy=False 設置，因此對值的更改可能會傳播到其他 cudf 對象。

errors：{‘raise’, ‘ignore’, ‘warn’}，默認 ‘raise’

控製對提供的 dtype 的無效數據引發異常。

raise : 允許引發異常
ignore：抑製異常。出錯時返回原始對象。
warn ：將最後的異常打印為警告並返回原始對象。

**kwargs：傳遞給構造函數的額外參數

casted：DataFrame

例子：

>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame({'a': [10, 20, 30], 'b': [1, 2, 3]})
>>> df
    a  b
0  10  1
1  20  2
2  30  3
>>> df.dtypes
a    int64
b    int64
dtype: object

將所有列轉換為 int32 ：

>>> df.astype('int32').dtypes
a    int32
b    int32
dtype: object

使用字典將 a 轉換為 float32：

>>> df.astype({'a': 'float32'}).dtypes
a    float32
b      int64
dtype: object
>>> df.astype({'a': 'float32'})
      a  b
0  10.0  1
1  20.0  2
2  30.0  3

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.DataFrame.astype。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：