用法:
DataFrame.any(axis=0, bool_only=None, skipna=True, level=None, **kwargs)
返回 DataFrame 中是否有任何元素為 True。
- skipna: bool, default True:
排除 NA/空值。如果整個行/列為 NA 且 skipna 為 True,則結果將為 False,與空行/列一樣。如果 skipna 為 False,則 NA 被視為 True,因為它們不等於零。
- Series
參數:
返回:
注意:
當前不支持的參數是
axis
,bool_only
,level
。例子:
>>> import cudf >>> df = cudf.DataFrame({'a': [3, 2, 3, 4], 'b': [7, 0, 10, 10]}) >>> df.any() a True b True dtype: bool
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注:本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.DataFrame.any。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。