用法:
DataFrame.atan()
逐元素获取三角反正切。
tan 的倒数,因此,如果 y = x.tan(),则 x = y.atan()
- DataFrame /系列/索引
三角运算的结果。
返回:
例子:
>>> import cudf >>> ser = cudf.Series([-1, 0, 1, 0.32434, 0.5, -10]) >>> ser 0 -1.00000 1 0.00000 2 1.00000 3 0.32434 4 0.50000 5 -10.00000 dtype: float64 >>> ser.atan() 0 -0.785398 1 0.000000 2 0.785398 3 0.313635 4 0.463648 5 -1.471128 dtype: float64
atan
对 DataFrame 的操作:>>> df = cudf.DataFrame({'first': [-1, -10, 0.5], ... 'second': [0.234, 0.3, 10]}) >>> df first second 0 -1.0 0.234 1 -10.0 0.300 2 0.5 10.000 >>> df.atan() first second 0 -0.785398 0.229864 1 -1.471128 0.291457 2 0.463648 1.471128
atan
对索引的操作:>>> index = cudf.Index([-1, 0.4, 1, 0, 0.3]) >>> index Float64Index([-1.0, 0.4, 1.0, 0.0, 0.3], dtype='float64') >>> index.atan() Float64Index([-0.7853981633974483, 0.3805063771123649, 0.7853981633974483, 0.0, 0.2914567944778671], dtype='float64')
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- Python cudf.DataFrame.mod用法及代码示例
- Python cudf.DataFrame.isin用法及代码示例
- Python cudf.DataFrame.rmul用法及代码示例
- Python cudf.DataFrame.exp用法及代码示例
- Python cudf.DataFrame.drop用法及代码示例
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