Python cudf.DataFrame.argsort用法及代码示例

用法: DataFrame.argsort(by=None, axis=0, kind='quicksort', order=None, ascending=True, na_position='last')

返回对 Series 值进行排序的整数索引。

参数：

by：str 或 str 列表，默认无: 要排序的名称或名称列表。如果没有，则按所有列排序。
axis：{0 或 “index”}: 没有效果，但被接受以与 numpy 兼容。
kind：{‘mergesort’, ‘quicksort’, ‘heapsort’, ‘stable’}，默认 ‘quicksort’: 排序算法的选择。有关详细信息，请参阅numpy.sort()。 ‘mergesort’ and ‘stable’ 是唯一稳定的算法。 cuDF 仅支持快速排序。
order：None: 没有效果，但被接受以与 numpy 兼容。
ascending：bool 或 bool 列表，默认为 True: 如果为 True，则按升序对值进行排序，否则按降序排序。
na_position：{‘first’ or ‘last’}，默认 ‘last’: 参数 ‘first’ 将 NaN 放在开头，‘last’ 将 NaN 放在末尾。

cupy.ndarray：根据输入排序的索引。

例子：

Series

>>> import cudf
>>> s = cudf.Series([3, 1, 2])
>>> s
0    3
1    1
2    2
dtype: int64
>>> s.argsort()
0    1
1    2
2    0
dtype: int32
>>> s[s.argsort()]
1    1
2    2
0    3
dtype: int64

DataFrame >>> import cudf >>> df = cudf.DataFrame({‘foo’: [3, 1, 2]}) >>> df.argsort() array([1, 2, 0], dtype=int32 )

索引 >>> 导入 cudf >>> idx = cudf.Index([3, 1, 2]) >>> idx.argsort() array([1, 2, 0], dtype=int32)

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注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.DataFrame.argsort。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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