当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文

Python cudf.DataFrame.all用法及代码示例


用法:

DataFrame.all(axis=0, bool_only=None, skipna=True, level=None, **kwargs)

返回 DataFrame 中的所有元素是否为 True。

参数：

skipna: bool, default True：

排除 NA/空值。如果整个行/列为 NA 并且 skipna 为 True，则结果将为 True，与空行/列一样。如果 skipna 为 False，则 NA 被视为 True，因为它们不等于零。

返回：

Series

注意：

当前不支持的参数是 axis , bool_only , level 。

例子：

>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame({'a': [3, 2, 3, 4], 'b': [7, 0, 10, 10]})
>>> df.all()
a     True
b    False
dtype: bool

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.DataFrame.all。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。