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Python cudf.DataFrame.all用法及代码示例


用法:

DataFrame.all(axis=0, bool_only=None, skipna=True, level=None, **kwargs)

返回 DataFrame 中的所有元素是否为 True。

参数

skipna: bool, default True

排除 NA/空值。如果整个行/列为 NA 并且 skipna 为 True,则结果将为 True,与空行/列一样。如果 skipna 为 False,则 NA 被视为 True,因为它们不等于零。

返回

Series

注意

当前不支持的参数是 axis , bool_only , level

例子

>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame({'a': [3, 2, 3, 4], 'b': [7, 0, 10, 10]})
>>> df.all()
a     True
b    False
dtype: bool

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注:本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.DataFrame.all。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。