Python Numpy recarray.ravel()用法及代码示例

在numpy中，数组可能具有包含字段的数据类型，类似于电子表格中的列。一个例子是[(a, int), (b, float)]，其中数组中的每个条目都是一对(int，float)。通常，这些属性是使用字典查找(例如，arr['a'] and arr['b']。记录数组允许使用以下方式将字段作为数组的成员进行访问arr.a and arr.b。

numpy.recarray.ravel()函数返回返回连续的扁平记录数组，即具有所有input-array元素且具有相同类型的一维数组。

用法： numpy.recarray.ravel([order])

参数：

order :['C'，'F'，'A'，'K'，可选]

“ C”表示以行优先的C-style顺序索引元素，最后一个轴索引更改最快，回到第一个轴索引更改最快。
“ F”表示以Fortran-style列为主的索引元素，第一个索引变化最快，最后一个索引变化最慢。
如果a在内存中是连续的Fortran，则“ A”表示以Fortran-like索引顺序读取元素，否则以C-like顺序读取元素。
“ K”表示按顺序在内存中读取元素，但当步幅为负时反转数据除外。

默认情况下，使用“ C”索引顺序。

返回：[数组]展平的数组，其类型与Input数组相同，并且顺序与选择相同。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.recarray.ravel() method  
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
  
# creating input array with 2 different field  
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, -4), (6.0, 9)], 
                     [(9.0, 1), (5.0, 4), (-12.0, -7)]], 
                     dtype =[('a', float), ('b', int)]) 
  
print ("Input array : ", in_arr) 
  
# convert it to a record array, 
# using arr.view(np.recarray) 
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray) 
print("Record array of float: ", rec_arr.a) 
print("Record array of int: ", rec_arr.b) 
  
# applying recarray.ravel methods 
# to float record array  
out_arr = rec_arr.a.ravel() 
print ("Output flattenrd float array : ", out_arr)  
  
# applying recarray.ravel methods 
# to int record array  
out_arr = rec_arr.b.ravel() 
print ("Output flattenrd int array : ", out_arr)

输出：

Input array :  [[(  5.,  2) (  3., -4) (  6.,  9)]
 [(  9.,  1) (  5.,  4) (-12., -7)]]
Record array of float:  [[  5.   3.   6.]
 [  9.   5. -12.]]
Record array of int:  [[ 2 -4  9]
 [ 1  4 -7]]
Output flattenrd float array :  [  5.   3.   6.   9.   5. -12.]
Output flattenrd int array :  [ 2 -4  9  1  4 -7]

代码2：

我们正在申请numpy.recarray.ravel()整个记录数组。

# Python program explaining 
# numpy.recarray.ravel() method  
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
  
# creating input array with 2 different field  
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, 4), (6.0, -7)], 
                     [(9.0, 1), (6.0, 4), (-2.0, -7)]], 
                     dtype =[('a', float), ('b', int)]) 
  
print ("Input array : ", in_arr) 
  
# convert it to a record array,  
# using arr.view(np.recarray) 
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray) 
  
# applying recarray.ravel methods to  record array 
out_arr = rec_arr.ravel() 
  
print ("Output array : ", out_arr)

输出：

Input array :  [[( 5.,  2) ( 3.,  4) ( 6., -7)]
 [( 9.,  1) ( 6.,  4) (-2., -7)]]
Output array :  [( 5.,  2) ( 3.,  4) ( 6., -7) ( 9.,  1) ( 6.,  4) (-2., -7)]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 Numpy recarray.ravel() function | Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。