Python numpy.copyto()用法及代码示例

借助Numpy numpy.copyto()方法，我们可以复制numpy数组中存在的所有数据元素。如果我们更改副本中的任何数据元素，它将不会影响原始的numpy数组。

用法： numpy.copyto(destination, source)

返回： 返回数组的副本

范例1：
在此示例中，我们可以借助numpy.copyto()方法，我们在目标数组中复制元素。

# import the important module in python 
import numpy as np 
         
# make an array with numpy 
gfg = np.array([1, 2, 3]) 
geeks = [4, 5, 6] 
         
# applying numpy.copyto() method 
np.copyto(gfg, geeks) 
   
print(gfg)

输出：

[4 5 6]

范例2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
         
# make an array with numpy 
gfg = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) 
geeks = [[4, 5, 6], [7, 8, 9]] 
         
# applying numpy.copyto() method 
np.copyto(gfg, geeks) 
   
print(gfg)

输出：

[[4 5 6]
 [7 8 9]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | numpy.copyto() function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。