在numpy中,数组可能具有包含字段的数据类型,类似于电子表格中的列。一个例子是[(a, int), (b, float)]
,其中数组中的每个条目都是一对(int,float)。通常,这些属性是使用字典查找(例如,arr['a'] and arr['b']
。记录数组允许使用以下方式将字段作为数组的成员进行访问arr.a and arr.b
。
numpy.recarray.put()函数用给定值替换记录数组的特定元素。索引在展平的目标数组上工作。
用法: numpy.recarray.put(indices, values, mode='raise')
参数:
indices:[数组]目标索引,解释为整数。
values :[数组]放置在目标索引处的值。如果值比ind短,它将根据需要重复。
mode:[“ raise”,“ wrap”,“ clip”,可选)指定out-of-bounds索引的行为。
Return :[ndarray]结果数组。
代码1:
# Python program explaining
# numpy.recarray.put() method
# importing numpy as geek
import numpy as geek
# creating input array with 2 different field
in_arr = geek.array([(1.0, 2), (3.0, -4), (5.0, 6),
(7.0, 8), (9.0, -4), (11.0, -2)],
dtype =[('a', float), ('b', int)])
print ("Input array:", in_arr)
# convert it to a record array,
# using arr.view(np.recarray)
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray)
print("Record array of float:", rec_arr.a)
print("Record array of int:", rec_arr.b)
# applying recarray.put methods
# to float record array in default mode
rec_arr.a.put( [0, 2], [-14, 15])
print ("Output float array in default mode:", rec_arr.a)
# applying recarray.put methods
# to float record array in clip mode
rec_arr.a.put( 13, -4, mode ='clip')
print ("Output float array in clip mode:", rec_arr.a)
# applying recarray.put methods
# to int record array
rec_arr.b.put([1, 2, 4], [10, 15, 20])
print ("Output int array in default mode:", rec_arr.b)
# applying recarray.put methods
# to int record array in clip mode
rec_arr.b.put(8, 100, mode ='clip')
print ("Output int array in clip mode:", rec_arr.b)
输出:
Input array: [( 1., 2) ( 3., -4) ( 5., 6) ( 7., 8) ( 9., -4) (11., -2)] Record array of float: [ 1. 3. 5. 7. 9. 11.] Record array of int: [ 2 -4 6 8 -4 -2] Output float array in default mode: [-14. 3. 15. 7. 9. 11.] Output float array in clip mode: [-14. 3. 15. 7. 9. -4.] Output int array in default mode: [ 2 10 15 8 20 -2] Output int array in clip mode: [ 2 10 15 8 20 100]
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注:本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 Numpy recarray.put() function | Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。