Python Numpy recarray.var()用法及代码示例

在numpy中，数组可能具有包含字段的数据类型，类似于电子表格中的列。一个例子是[(a, int), (b, float)]，其中数组中的每个条目都是一对(int，float)。通常，这些属性是使用字典查找(例如，arr['a'] and arr['b']。

记录数组允许使用以下方式将字段作为数组的成员进行访问arr.a and arr.b。 numpy.recarray.var()函数返回沿给定轴的数组元素的方差。

用法： numpy.recarray.var(axis=None, dtype=None, out=None, ddof=0, keepdims=False)

参数：
axis :我们要沿其计算方差的[int或int元组]轴。否则，它将认为arr是平坦的(在所有轴上均有效)。 axis = 0表示沿列的方差，而axis = 1表示沿行的方差。
dtype :[数据类型，可选]计算方差时需要的类型。
out :[ndarray，可选]将结果存储到的位置。
->如果提供，则必须具有广播输入的形状。
->如果未提供或没有，则返回新分配的数组。
ddof :[int，可选] Delta自由度”：计算中使用的除数为N-ddof，其中N表示元素数。默认情况下，ddof为零。
keepdims :[布尔，可选]如果将其设置为True，则缩小的轴将保留为尺寸为1的尺寸。使用此选项，结果将针对输入数组正确广播。

Return :[ndarray]如果out = None，则返回一个包含方差的新数组；否则，返回对输出数组的引用。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.recarray.var() method  
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
  
# creating input array with 2 different field  
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, -4), (6.0, 9)], 
                     [(9.0, 1), (5.0, 4), (-12.0, -7)]], 
                     dtype =[('a', float), ('b', int)]) 
  
print ("Input array:", in_arr) 
  
# convert it to a record array, 
# using arr.view(np.recarray) 
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray) 
print("Record array of float:", rec_arr.a) 
print("Record array of int:", rec_arr.b) 
  
# applying recarray.var methods 
# to float record array along axis 1 
out_arr = rec_arr.a.var(axis = 1) 
print ("Output array containing variance along axis 1:", out_arr)  
  
# applying recarray.var methods 
# to float record array along axis 0 
out_arr = rec_arr.a.var(axis = 0) 
print ("Output array containing variance along axis 0:", out_arr)  
  
# applying recarray.var methods 
# to float record array along default axis 
out_arr = rec_arr.a.var() 
print ("Output array containing variance along default axis:", out_arr)  
  
  
# applying recarray.var methods 
# to int record array along axis 1 
out_arr = rec_arr.b.var(axis = 1) 
print ("Output array containing variance along axis 1:", out_arr)  
  
# applying recarray.var methods 
# to int record array along axis 0 
out_arr = rec_arr.b.var(axis = 0) 
print ("Output array containing variance along axis 0:", out_arr)  
  
# applying recarray.var methods 
# to int record array along default axis 
out_arr = rec_arr.b.var() 
print ("Output array containing variance along default axis:", out_arr)

输出：

Input array: [[(  5.,  2) (  3., -4) (  6.,  9)]
 [(  9.,  1) (  5.,  4) (-12., -7)]]
Record array of float: [[  5.   3.   6.]
 [  9.   5. -12.]]
Record array of int: [[ 2 -4  9]
 [ 1  4 -7]]
Output array containing variance along axis 1: [ 1.55555556 82.88888889]
Output array containing variance along axis 0: [ 4.  1. 81.]
Output array containing variance along default axis: 46.22222222222222
Output array containing variance along axis 1: [28.22222222 21.55555556]
Output array containing variance along axis 0: [ 0.25 16.   64.  ]
Output array containing variance along default axis: 27.138888888888882

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 Numpy recarray.var() function | Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。