Python Numpy recarray.var()用法及代碼示例

在numpy中，數組可能具有包含字段的數據類型，類似於電子表格中的列。一個例子是[(a, int), (b, float)]，其中數組中的每個條目都是一對(int，float)。通常，這些屬性是使用字典查找(例如，arr['a'] and arr['b']。

記錄數組允許使用以下方式將字段作為數組的成員進行訪問arr.a and arr.b。 numpy.recarray.var()函數返回沿給定軸的數組元素的方差。

用法： numpy.recarray.var(axis=None, dtype=None, out=None, ddof=0, keepdims=False)

參數：
axis :我們要沿其計算方差的[int或int元組]軸。否則，它將認為arr是平坦的(在所有軸上均有效)。 axis = 0表示沿列的方差，而axis = 1表示沿行的方差。
dtype :[數據類型，可選]計算方差時需要的類型。
out :[ndarray，可選]將結果存儲到的位置。
->如果提供，則必須具有廣播輸入的形狀。
->如果未提供或沒有，則返回新分配的數組。
ddof :[int，可選] Delta自由度”：計算中使用的除數為N-ddof，其中N表示元素數。默認情況下，ddof為零。
keepdims :[布爾，可選]如果將其設置為True，則縮小的軸將保留為尺寸為1的尺寸。使用此選項，結果將針對輸入數組正確廣播。

Return :[ndarray]如果out = None，則返回一個包含方差的新數組；否則，返回對輸出數組的引用。

代碼1：

# Python program explaining 
# numpy.recarray.var() method  
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
  
# creating input array with 2 different field  
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, -4), (6.0, 9)], 
                     [(9.0, 1), (5.0, 4), (-12.0, -7)]], 
                     dtype =[('a', float), ('b', int)]) 
  
print ("Input array:", in_arr) 
  
# convert it to a record array, 
# using arr.view(np.recarray) 
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray) 
print("Record array of float:", rec_arr.a) 
print("Record array of int:", rec_arr.b) 
  
# applying recarray.var methods 
# to float record array along axis 1 
out_arr = rec_arr.a.var(axis = 1) 
print ("Output array containing variance along axis 1:", out_arr)  
  
# applying recarray.var methods 
# to float record array along axis 0 
out_arr = rec_arr.a.var(axis = 0) 
print ("Output array containing variance along axis 0:", out_arr)  
  
# applying recarray.var methods 
# to float record array along default axis 
out_arr = rec_arr.a.var() 
print ("Output array containing variance along default axis:", out_arr)  
  
  
# applying recarray.var methods 
# to int record array along axis 1 
out_arr = rec_arr.b.var(axis = 1) 
print ("Output array containing variance along axis 1:", out_arr)  
  
# applying recarray.var methods 
# to int record array along axis 0 
out_arr = rec_arr.b.var(axis = 0) 
print ("Output array containing variance along axis 0:", out_arr)  
  
# applying recarray.var methods 
# to int record array along default axis 
out_arr = rec_arr.b.var() 
print ("Output array containing variance along default axis:", out_arr)

輸出：

Input array: [[(  5.,  2) (  3., -4) (  6.,  9)]
 [(  9.,  1) (  5.,  4) (-12., -7)]]
Record array of float: [[  5.   3.   6.]
 [  9.   5. -12.]]
Record array of int: [[ 2 -4  9]
 [ 1  4 -7]]
Output array containing variance along axis 1: [ 1.55555556 82.88888889]
Output array containing variance along axis 0: [ 4.  1. 81.]
Output array containing variance along default axis: 46.22222222222222
Output array containing variance along axis 1: [28.22222222 21.55555556]
Output array containing variance along axis 0: [ 0.25 16.   64.  ]
Output array containing variance along default axis: 27.138888888888882

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自jana_sayantan大神的英文原創作品 Numpy recarray.var() function | Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。