Python Numpy recarray.all()用法及代碼示例

在numpy中，數組可能具有包含字段的數據類型，類似於電子表格中的列。一個例子是[(a, int), (b, float)]，其中數組中的每個條目都是一對(int，float)。通常，這些屬性是使用字典查找(例如，arr['a'] and arr['b']。
記錄數組允許使用以下方式將字段作為數組的成員進行訪問arr.a and arr.b。如果記錄數組中的所有元素均評估為True，則numpy.recarray.all()函數將返回True。

用法： numpy.recarray.all(axis=None, out=None, keepdims=False)

參數:
axis:[無或int或int的元組，可選]執行邏輯AND歸約的一個或多個軸。
out :[ndarray，可選]將結果存儲到的位置。
->如果提供，則必須具有廣播輸入的形狀。
->如果未提供或沒有，則返回新分配的數組。
keepdims :[bool，可選]如果將其設置為True，則縮小的軸將保留為尺寸為1的尺寸。使用此選項，結果將針對輸入數組正確廣播。
如果傳遞了默認值，則keepdims不會傳遞給ndarray的所有子類方法，但是任何非缺省值都將傳遞。如果子類sum方法未實現keepdims，則將引發任何異常。

返回:[ndarray，bool]如果所有元素的評估結果為True，則返回True。

代碼1：

# Python program explaining 
# numpy.recarray.all() method  
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
  
# creating input array with 2 different field  
in_arr = geek.array([(5.0, 2), (3.0, 4)], 
         dtype =[('a', float), ('b', int)]) 
print ("Input array:", in_arr) 
   
# convert it to a record array, using arr.view(np.recarray) 
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray) 
print("Record array of float:", rec_arr.a) 
print("Record array of int:", rec_arr.b) 
  
# applying recarray.all methods to float record array 
out_arr = geek.recarray.all(rec_arr.a) 
print ("Output array:", out_arr)  
  
# applying recarray.all methods to int record array 
out_arr = geek.recarray.all(rec_arr.b) 
print ("Output array:", out_arr)

輸出：

Input array: [(5.0, 2) (3.0, 4)]
Record array of float: [ 5.  3.]
Record array of int: [2 4]
Output array: True
Output array: True

代碼2：

如果我們申請numpy.recarray.all()到整個記錄數組，那麽它將給Type error因為數組是靈活類型或混合類型。

# Python program explaining 
# numpy.recarray.all() method  
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
  
# creating input array with 2 different field  
in_arr = geek.array([(5.0, 2), (3.0, 4)], 
         dtype =[('a', float), ('b', int)]) 
print ("Input array:", in_arr)  
  
# convert it to a record array, using arr.view(np.recarray) 
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray) 
print("Record array ", rec_arr) 
  
# applying recarray.all methods to  record array 
out_arr = geek.recarray.all(rec_arr) 
print ("Output array:", out_arr)

輸出：

TypeError:cannot perform reduce with flexible type

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注：本文由純淨天空篩選整理自jana_sayantan大神的英文原創作品 Numpy recarray.all() function | Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。