Python Numpy MaskedArray.std()用法及代碼示例

numpy.MaskedArray.std()函數用於計算沿指定軸的標準偏差。此處將忽略掩碼條目。默認情況下，將為展平數組計算標準偏差，否則將在指定軸上計算。

用法： numpy.ma.std(arr, axis=None, dtype=None, out=None, ddof=0, keepdims=False)

參數：

arr :[ndarray]輸入掩碼數組。
axis :[int，可選]計算標準差所沿的軸。
dtype : [dtype，可選]返回數組的類型，以及與元素相乘的累加器的類型。
out : [ndarray，可選]將結果存儲到的位置。
->如果提供，則必須具有廣播輸入的形狀。
->如果未提供或沒有，則返回新分配的數組。
ddof :[int，可選]“自由度增量”：計算中使用的除數為N-ddof，其中N表示元素數。默認情況下，ddof為零。
keepdims :[bool，可選]如果將其設置為True，則縮小的軸將保留為尺寸為1的尺寸。使用此選項，結果將針對輸入數組正確廣播。

返回：[standard_deviation_along_axis，ndarray]除非指定out，否則將返回保存結果的新數組，在這種情況下，將返回對out的引用。

代碼1：

# Python program explaining 
# numpy.MaskedArray.std() method  
    
# importing numpy as geek   
# and numpy.ma module as ma  
import numpy as geek  
import numpy.ma as ma  
    
# creating input array   
in_arr = geek.array([[1, 2], [ 3, -1], [ 5, -3]]) 
print ("Input array : ", in_arr)  
    
# Now we are creating a masked array.  
# by making  entry as invalid.   
mask_arr = ma.masked_array(in_arr, mask =[[1, 0], [ 1, 0], [ 0, 0]])  
print ("Masked array : ", mask_arr)  
    
# applying MaskedArray.std     
# methods to masked array 
out_arr = ma.std(mask_arr)  
print ("standard deviation of masked array along default axis : ", out_arr)

輸出：

Input array :  [[ 1  2]
 [ 3 -1]
 [ 5 -3]]
Masked array :  [[-- 2]
 [-- -1]
 [5 -3]]
standard deviation of masked array along default axis :  3.031088913245535

代碼2：

# Python program explaining 
# numpy.MaskedArray.std() method  
     
# importing numpy as geek   
# and numpy.ma module as ma  
import numpy as geek  
import numpy.ma as ma  
     
# creating input array  
in_arr = geek.array([[1, 0, 3], [ 4, 1, 6]])  
print ("Input array : ", in_arr) 
      
# Now we are creating a masked array.  
# by making one entry as invalid.   
mask_arr = ma.masked_array(in_arr, mask =[[ 0, 0, 0], [ 0, 0, 1]])  
print ("Masked array : ", mask_arr)  
     
# applying MaskedArray.std methods  
# to masked array 
out_arr1 = ma.std(mask_arr, axis = 0)  
print ("standard deviation of masked array along 0 axis : ", out_arr1) 
  
out_arr2 = ma.std(mask_arr, axis = 1)  
print ("standard deviation of masked array along 1 axis : ", out_arr2)

輸出：

Input array :  [[1 0 3]

 [4 1 6]]

Masked array :  [[1 0 3]

 [4 1 --]]

standard deviation of masked array along 0 axis :  [1.5 0.5 0.0]

standard deviation of masked array along 1 axis :  [1.247219128924647 1.5]

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注：本文由純淨天空篩選整理自jana_sayantan大神的英文原創作品 Numpy MaskedArray.std() function | Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。