Python numpy.nanmean()用法及代码示例

numpy.nanmean()函数可用于计算忽略NaN值的数组平均值。如果数组具有NaN值，我们可以找出不受NaN值影响的均值。

 用法： numpy.nanmean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=))

参数：
a:[arr_like]输入数组
axis:我们可以使用axis = 1表示行方向或axis = 0表示列方向。
out:输出数组
dtype:数组的数据类型
overwrite_input:如果为True，则允许使用输入数组a的内存进行计算。输入数组将通过调用中位数进行修改。
keepdims:如果将其设置为True，则缩小的轴将保留为尺寸1的尺寸。使用此选项，结果将相对于原始a正确广播。

返回：返回数组元素的平均值

范例1：

# Python code to demonstrate the  
# use of numpy.nanmean  
import numpy as np  
    
# create 2d array with nan value.  
arr = np.array([[20, 15, 37], [47, 13, np.nan]])  
    
print("Shape of array is", arr.shape)  
    
print("Mean of array without using nanmean function:",  
                                           np.mean(arr))  
    
print("Using nanmean function:", np.nanmean(arr))

输出：

Shape of array is (2, 3)
Mean of array without using nanmean function:nan
Using nanmean function:26.4

范例2：

# Python code to demonstrate the  
# use of numpy.nanmean  
# with axis = 0  
import numpy as np  
    
# create 2d matrix with nan value  
arr = np.array([[32, 20, 24],  
                [47, 63, np.nan],    
                [17, 28, np.nan], 
                [10, 8, 9]])  
    
print("Shape of array is", arr.shape)  
    
print("Mean of array with axis = 0:",  
             np.mean(arr, axis = 0))  
    
print("Using nanmedian function:",  
      np.nanmean(arr, axis = 0))

输出：

Shape of array is (4, 3)
Mean of array with axis = 0:[ 26.5   29.75    nan]
Using nanmedian function:[ 26.5   29.75  16.5 ]

范例3：

# Python code to demonstrate the  
# use of numpy.nanmedian  
# with axis = 1  
import numpy as np  
    
# create 2d matrix with nan value  
arr = np.array([[32, 20, 24],  
                [47, 63, np.nan],    
                [17, 28, np.nan], 
                [10, 8, 9]])  
    
print("Shape of array is", arr.shape)  
    
print("Mean of array with axis = 1:",  
             np.mean(arr, axis = 1))  
    
print("Using nanmedian function:",  
      np.nanmean(arr, axis = 1))

输出：

Shape of array is (4, 3)
Mean of array with axis = 1:[ 25.33333333          nan          nan   9.        ]
Using nanmedian function:[ 25.33333333  55.          22.5          9.        ]

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注：本文由纯净天空筛选整理自shrikanth13大神的英文原创作品 Python | numpy.nanmean() function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。