Python Numpy recarray.ravel()用法及代碼示例

在numpy中，數組可能具有包含字段的數據類型，類似於電子表格中的列。一個例子是[(a, int), (b, float)]，其中數組中的每個條目都是一對(int，float)。通常，這些屬性是使用字典查找(例如，arr['a'] and arr['b']。記錄數組允許使用以下方式將字段作為數組的成員進行訪問arr.a and arr.b。

numpy.recarray.ravel()函數返回返回連續的扁平記錄數組，即具有所有input-array元素且具有相同類型的一維數組。

用法： numpy.recarray.ravel([order])

參數：

order :['C'，'F'，'A'，'K'，可選]

“ C”表示以行優先的C-style順序索引元素，最後一個軸索引更改最快，回到第一個軸索引更改最快。
“ F”表示以Fortran-style列為主的索引元素，第一個索引變化最快，最後一個索引變化最慢。
如果a在內存中是連續的Fortran，則“ A”表示以Fortran-like索引順序讀取元素，否則以C-like順序讀取元素。
“ K”表示按順序在內存中讀取元素，但當步幅為負時反轉數據除外。

默認情況下，使用“ C”索引順序。

返回：[數組]展平的數組，其類型與Input數組相同，並且順序與選擇相同。

代碼1：

# Python program explaining 
# numpy.recarray.ravel() method  
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
  
# creating input array with 2 different field  
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, -4), (6.0, 9)], 
                     [(9.0, 1), (5.0, 4), (-12.0, -7)]], 
                     dtype =[('a', float), ('b', int)]) 
  
print ("Input array : ", in_arr) 
  
# convert it to a record array, 
# using arr.view(np.recarray) 
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray) 
print("Record array of float: ", rec_arr.a) 
print("Record array of int: ", rec_arr.b) 
  
# applying recarray.ravel methods 
# to float record array  
out_arr = rec_arr.a.ravel() 
print ("Output flattenrd float array : ", out_arr)  
  
# applying recarray.ravel methods 
# to int record array  
out_arr = rec_arr.b.ravel() 
print ("Output flattenrd int array : ", out_arr)

輸出：

Input array :  [[(  5.,  2) (  3., -4) (  6.,  9)]
 [(  9.,  1) (  5.,  4) (-12., -7)]]
Record array of float:  [[  5.   3.   6.]
 [  9.   5. -12.]]
Record array of int:  [[ 2 -4  9]
 [ 1  4 -7]]
Output flattenrd float array :  [  5.   3.   6.   9.   5. -12.]
Output flattenrd int array :  [ 2 -4  9  1  4 -7]

代碼2：

我們正在申請numpy.recarray.ravel()整個記錄數組。

# Python program explaining 
# numpy.recarray.ravel() method  
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
  
# creating input array with 2 different field  
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, 4), (6.0, -7)], 
                     [(9.0, 1), (6.0, 4), (-2.0, -7)]], 
                     dtype =[('a', float), ('b', int)]) 
  
print ("Input array : ", in_arr) 
  
# convert it to a record array,  
# using arr.view(np.recarray) 
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray) 
  
# applying recarray.ravel methods to  record array 
out_arr = rec_arr.ravel() 
  
print ("Output array : ", out_arr)

輸出：

Input array :  [[( 5.,  2) ( 3.,  4) ( 6., -7)]
 [( 9.,  1) ( 6.,  4) (-2., -7)]]
Output array :  [( 5.,  2) ( 3.,  4) ( 6., -7) ( 9.,  1) ( 6.,  4) (-2., -7)]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自jana_sayantan大神的英文原創作品 Numpy recarray.ravel() function | Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。