Python Numpy recarray.any()用法及代码示例

在numpy中，数组可能具有包含字段的数据类型，类似于电子表格中的列。一个例子是[(a, int), (b, float)]，其中数组中的每个条目都是一对(int，float)。通常，这些属性是使用字典查找(例如，arr['a'] and arr['b']。
记录数组允许使用以下方式将字段作为数组的成员进行访问arr.a and arr.b。如果记录数组中的任何元素的值为True，则numpy.recarray.any()函数返回True。

用法： numpy.recarray.any(axis=None, out=None, keepdims=False)

参数:
axis:[无或int或int的元组，可选]执行逻辑或运算的一个或多个轴。
out :[ndarray，可选]将结果存储到的位置。
->如果提供，则必须具有广播输入的形状。
->如果未提供或没有，则返回新分配的数组。
keepdims :[bool，可选]如果将其设置为True，则缩小的轴将保留为尺寸为1的尺寸。使用此选项，结果将针对输入数组正确广播。
如果传递了默认值，则keepdims将不会传递给ndarray的子类的任何方法，但是，任何非默认值都将传递给该方法。如果子类sum方法未实现keepdims，则将引发任何异常。

返回:[ndarray，bool]如果任何元素的评估结果为True，则返回True。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.recarray.any() method  
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
  
# creating input array with 2 different field  
in_arr = geek.array([(5.0, 2), (3.0, 4)],  
       dtype =[('a', float), ('b', int)]) 
print ("Input array:", in_arr) 
   
# convert it to a record array, using arr.view(np.recarray) 
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray) 
print("Record array of float:", rec_arr.a) 
  
# applying recarray.any methods to float record array 
out_arr = geek.recarray.any(rec_arr.a) 
print ("Output array:", out_arr)  
  
print("\nRecord array of int:", rec_arr.b) 
# applying recarray.any methods 
# to int record array 
out_arr = geek.recarray.any(rec_arr.b) 
print ("Output array:", out_arr)

输出：

Input array: [(5.0, 2) (3.0, 4)]
Record array of float: [ 5.  3.]
Output array: True

Record array of int: [2 4]
Output array: True

代码2：

如果我们申请numpy.recarray.any()到整个记录数组，则将给出Type错误，因为该数组是灵活类型或混合类型。

# Python program explaining 
# numpy.recarray.any() method  
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
  
# creating input array with 2 different field  
in_arr = geek.array([(5.0, 2), (3.0, 4)], 
         dtype =[('a', float), ('b', int)]) 
print ("Input array:", in_arr)  
  
# convert it to a record array, 
# using arr.view(np.recarray) 
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray) 
print("Record array ", rec_arr) 
  
# applying recarray.any methods to  record array 
out_arr = geek.recarray.any(rec_arr) 
print ("Output array:", out_arr)

输出：

TypeError:cannot perform reduce with flexible type

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 Numpy recarray.any() function | Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。