Python Numpy recarray.prod()用法及代码示例

在numpy中，数组可能具有包含字段的数据类型，类似于电子表格中的列。一个例子是[(a, int), (b, float)]，其中数组中的每个条目都是一对(int，float)。通常，这些属性是使用字典查找(例如，arr['a'] and arr['b']。

记录数组允许使用以下方式将字段作为数组的成员进行访问arr.a and arr.b。 numpy.recarray.prod()函数返回给定轴上数组元素的乘积。

用法： numpy.recarray.prod(axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=False)

参数：
axis :[无或整数或整数元组，可选]执行产品的一个或多个轴。默认值axis = None将计算输入数组中所有元素的乘积。如果轴为负，则从最后一个轴开始计数。
dtype :[dtype，可选]返回的数组的类型。
out :[ndarray，可选]将结果存储到的位置。
->如果提供，则必须具有广播输入的形状。
->如果未提供或没有，则返回新分配的数组。
keepdims :[bool，可选]如果将其设置为True，则缩小的轴将保留为尺寸为1的尺寸。使用此选项，结果将针对输入数组正确广播。

Return :[ndarray]数组元素在给定轴上的乘积。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.recarray.prod() method  
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
  
# creating input array with 2 different field  
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, -4), (6.0, 9)], 
                     [(9.0, 1), (5.0, 4), (-12.0, -7)]], 
                     dtype =[('a', float), ('b', int)]) 
print ("Input array:", in_arr) 
  
# convert it to a record array, 
# using arr.view(np.recarray) 
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray) 
print("Record array of float:", rec_arr.a) 
print("Record array of int:", rec_arr.b) 
  
# applying recarray.prod methods 
# to float record array along axis 1 
out_arr = rec_arr.a.prod( axis = 1) 
print ("Output product array of float along axis 1:", out_arr)  
  
# applying recarray.prod methods 
# to float record array along axis 0 
out_arr = rec_arr.a.prod( axis = 0) 
print ("Output product array of float along axis 0:", out_arr)  
  
# applying recarray.prod methods 
# to float record array along -1 axis  
out_arr = rec_arr.a.prod( axis = -1) 
print ("Output product array of float along -1 axis:", out_arr)  
  
  
# applying recarray.prod methods  
# to int record array along default axis value 
out_arr = rec_arr.b.prod() 
print ("Output product of int array elements array along default axis:", out_arr)

输出：

Input array: [[(  5.,  2) (  3., -4) (  6.,  9)]
 [(  9.,  1) (  5.,  4) (-12., -7)]]
Record array of float: [[  5.   3.   6.]
 [  9.   5. -12.]]
Record array of int: [[ 2 -4  9]
 [ 1  4 -7]]
Output product array of float along axis 1: [  90. -540.]
Output product array of float along axis 0: [ 45.  15. -72.]
Output product array of float along -1 axis: [  90. -540.]
Output product of int array elements array along default axis: 2016

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注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 Numpy recarray.prod() function | Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。