Python Numpy recarray.prod()用法及代碼示例

在numpy中，數組可能具有包含字段的數據類型，類似於電子表格中的列。一個例子是[(a, int), (b, float)]，其中數組中的每個條目都是一對(int，float)。通常，這些屬性是使用字典查找(例如，arr['a'] and arr['b']。

記錄數組允許使用以下方式將字段作為數組的成員進行訪問arr.a and arr.b。 numpy.recarray.prod()函數返回給定軸上數組元素的乘積。

用法： numpy.recarray.prod(axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=False)

參數：
axis :[無或整數或整數元組，可選]執行產品的一個或多個軸。默認值axis = None將計算輸入數組中所有元素的乘積。如果軸為負，則從最後一個軸開始計數。
dtype :[dtype，可選]返回的數組的類型。
out :[ndarray，可選]將結果存儲到的位置。
->如果提供，則必須具有廣播輸入的形狀。
->如果未提供或沒有，則返回新分配的數組。
keepdims :[bool，可選]如果將其設置為True，則縮小的軸將保留為尺寸為1的尺寸。使用此選項，結果將針對輸入數組正確廣播。

Return :[ndarray]數組元素在給定軸上的乘積。

代碼1：

# Python program explaining 
# numpy.recarray.prod() method  
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
  
# creating input array with 2 different field  
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, -4), (6.0, 9)], 
                     [(9.0, 1), (5.0, 4), (-12.0, -7)]], 
                     dtype =[('a', float), ('b', int)]) 
print ("Input array:", in_arr) 
  
# convert it to a record array, 
# using arr.view(np.recarray) 
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray) 
print("Record array of float:", rec_arr.a) 
print("Record array of int:", rec_arr.b) 
  
# applying recarray.prod methods 
# to float record array along axis 1 
out_arr = rec_arr.a.prod( axis = 1) 
print ("Output product array of float along axis 1:", out_arr)  
  
# applying recarray.prod methods 
# to float record array along axis 0 
out_arr = rec_arr.a.prod( axis = 0) 
print ("Output product array of float along axis 0:", out_arr)  
  
# applying recarray.prod methods 
# to float record array along -1 axis  
out_arr = rec_arr.a.prod( axis = -1) 
print ("Output product array of float along -1 axis:", out_arr)  
  
  
# applying recarray.prod methods  
# to int record array along default axis value 
out_arr = rec_arr.b.prod() 
print ("Output product of int array elements array along default axis:", out_arr)

輸出：

Input array: [[(  5.,  2) (  3., -4) (  6.,  9)]
 [(  9.,  1) (  5.,  4) (-12., -7)]]
Record array of float: [[  5.   3.   6.]
 [  9.   5. -12.]]
Record array of int: [[ 2 -4  9]
 [ 1  4 -7]]
Output product array of float along axis 1: [  90. -540.]
Output product array of float along axis 0: [ 45.  15. -72.]
Output product array of float along -1 axis: [  90. -540.]
Output product of int array elements array along default axis: 2016

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注：本文由純淨天空篩選整理自jana_sayantan大神的英文原創作品 Numpy recarray.prod() function | Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。