Python numpy matrix rand()用法及代码示例

numpy.matlib.rand()是另一个用于在numpy中进行矩阵运算的函数。它从给定形状的[0，1)上的均匀分布返回一个随机值矩阵。

用法： numpy.matlib.rand(*args)

参数：
* args：[参数]输出矩阵的形状。如果给定为N个整数，则每个整数指定一维的大小。如果以元组形式给出，则该元组将给出完整的形状。如果有多个参数且第一个参数是元组，则其他参数将被忽略。

Return :随机值矩阵。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.matlib.rand() function 
  
# importing matrix library from numpy 
import numpy as geek 
import numpy.matlib 
  
# desired 3 x 4 random output matrix  
out_mat = geek.matlib.rand((3, 4))  
print ("Output matrix:", out_mat)

输出：

Output matrix: [[ 0.37976085  0.68700838  0.83898103  0.72073804]
 [ 0.80577587  0.2508264   0.30179229  0.81376797]
 [ 0.70202528  0.17830863  0.61509844  0.27758369]]

代码2：

# Python program explaining 
# numpy.matlib.rand() function 
  
# importing numpy and matrix library 
import numpy as geek 
import numpy.matlib 
  
# desired 1 x 5 random output matrix  
out_mat = geek.matlib.rand(5)  
print ("Output matrix:", out_mat)

输出：

Output matrix: [[ 0.56138247  0.97881105  0.53380995  0.27486091  0.1603695 ]]

代码3：

# Python program explaining 
# numpy.matlib.rand() function 
  
# importing numpy and matrix library 
import numpy as geek 
import numpy.matlib 
  
# more than one argument given 
out_mat = geek.matlib.rand((5, 3), 4)  
print ("Output matrix:", out_mat)

输出：

Output matrix: [[ 0.86770893  0.35628104  0.19744129]
 [ 0.90376689  0.58349554  0.9830152 ]
 [ 0.64711739  0.09531791  0.17555793]
 [ 0.66141287  0.09164568  0.28818979]
 [ 0.92225364  0.56779388  0.58498534]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 numpy matrix operations | rand() function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。