Python numpy matrix rand()用法及代碼示例

numpy.matlib.rand()是另一個用於在numpy中進行矩陣運算的函數。它從給定形狀的[0，1)上的均勻分布返回一個隨機值矩陣。

用法： numpy.matlib.rand(*args)

參數：
* args：[參數]輸出矩陣的形狀。如果給定為N個整數，則每個整數指定一維的大小。如果以元組形式給出，則該元組將給出完整的形狀。如果有多個參數且第一個參數是元組，則其他參數將被忽略。

Return :隨機值矩陣。

代碼1：

# Python program explaining 
# numpy.matlib.rand() function 
  
# importing matrix library from numpy 
import numpy as geek 
import numpy.matlib 
  
# desired 3 x 4 random output matrix  
out_mat = geek.matlib.rand((3, 4))  
print ("Output matrix:", out_mat)

輸出：

Output matrix: [[ 0.37976085  0.68700838  0.83898103  0.72073804]
 [ 0.80577587  0.2508264   0.30179229  0.81376797]
 [ 0.70202528  0.17830863  0.61509844  0.27758369]]

代碼2：

# Python program explaining 
# numpy.matlib.rand() function 
  
# importing numpy and matrix library 
import numpy as geek 
import numpy.matlib 
  
# desired 1 x 5 random output matrix  
out_mat = geek.matlib.rand(5)  
print ("Output matrix:", out_mat)

輸出：

Output matrix: [[ 0.56138247  0.97881105  0.53380995  0.27486091  0.1603695 ]]

代碼3：

# Python program explaining 
# numpy.matlib.rand() function 
  
# importing numpy and matrix library 
import numpy as geek 
import numpy.matlib 
  
# more than one argument given 
out_mat = geek.matlib.rand((5, 3), 4)  
print ("Output matrix:", out_mat)

輸出：

Output matrix: [[ 0.86770893  0.35628104  0.19744129]
 [ 0.90376689  0.58349554  0.9830152 ]
 [ 0.64711739  0.09531791  0.17555793]
 [ 0.66141287  0.09164568  0.28818979]
 [ 0.92225364  0.56779388  0.58498534]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自jana_sayantan大神的英文原創作品 numpy matrix operations | rand() function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。