Python numpy matrix randn()用法及代碼示例

numpy.matlib.randn()是另一個用於在numpy中進行矩陣運算的函數。它從均值0和方差1的單變量“normal”(高斯)分布返回隨機值矩陣。

用法： numpy.matlib.randn(*args)

參數：
* args：[參數]輸出矩陣的形狀。如果給定為N個整數，則每個整數指定一維的大小。如果以元組形式給出，則該元組將具有完整的形狀。如果有多個參數且第一個參數是元組，則其他參數將被忽略。

Return :從標準正態分布中得出的隨機值矩陣。

代碼1：

# Python program explaining 
# numpy.matlib.randn() function 
  
# importing matrix library from numpy 
import numpy as geek 
import numpy.matlib 
  
# desired 3 x 4 random output matrix  
out_mat = geek.matlib.randn((3, 4))  
print ("Output matrix:", out_mat)

輸出：

Output matrix: [[ 0.78620217  0.41624612 -0.28417131  0.1071018 ]
 [ 0.77645105  0.30858858 -1.98901344  1.25977209]
 [ 0.26279443 -0.41026178 -0.60834494  2.82552737]]

代碼2：

# Python program explaining 
# numpy.matlib.randn() function 
  
# importing numpy and matrix library 
import numpy as geek 
import numpy.matlib 
  
# desired 1 x 5 random output matrix  
out_mat = geek.matlib.randn(5)  
print ("Output matrix:", out_mat)

輸出：

Output matrix: [[ 0.34973625  0.28159132  0.72581405 -1.17511692  1.96773952]]

代碼3：

# Python program explaining 
# numpy.matlib.randn() function 
  
# importing numpy and matrix library 
import numpy as geek 
import numpy.matlib 
  
# more than one argument given 
out_mat = geek.matlib.randn((5, 3), 4)  
print ("Output matrix:", out_mat)

輸出：

Output matrix: [[ 0.56784957  0.82980325  1.16683558]
 [-1.53444326 -0.27743273  0.65819067]
 [ 0.99654573 -1.20399432 -0.25603147]
 [ 1.74931585  0.58413453  1.67820029]
 [-1.25643231  0.21610229  0.21694595]]

注意：對於來自的隨機樣本 $N(\mu, \sigma^2)$ 我們可以用 sigma * geek.matlib.randn(...) + mu 。
例如，製作一個3 x 3矩陣，其中的樣本取自：

代碼4：

# Python program explaining 
# numpy.matlib.randn() function 
  
# importing numpy and matrix library 
import numpy as geek 
import numpy.matlib 
  
# So, here mu = 3, sigma = 2 
out_mat = 2 * geek.matlib.randn((3, 3)) + 3
print ("Output matrix:", out_mat)

輸出：

Output matrix: [[ 4.04967121  0.26982021  2.3503067 ]
 [ 5.57757131  2.40051874 -0.84588539]
 [ 7.43715651  3.84004412  1.40514615]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自jana_sayantan大神的英文原創作品 numpy matrix operations | randn() function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。