Python numpy matrix randn()用法及代码示例

numpy.matlib.randn()是另一个用于在numpy中进行矩阵运算的函数。它从均值0和方差1的单变量“normal”(高斯)分布返回随机值矩阵。

用法： numpy.matlib.randn(*args)

参数：
* args：[参数]输出矩阵的形状。如果给定为N个整数，则每个整数指定一维的大小。如果以元组形式给出，则该元组将具有完整的形状。如果有多个参数且第一个参数是元组，则其他参数将被忽略。

Return :从标准正态分布中得出的随机值矩阵。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.matlib.randn() function 
  
# importing matrix library from numpy 
import numpy as geek 
import numpy.matlib 
  
# desired 3 x 4 random output matrix  
out_mat = geek.matlib.randn((3, 4))  
print ("Output matrix:", out_mat)

输出：

Output matrix: [[ 0.78620217  0.41624612 -0.28417131  0.1071018 ]
 [ 0.77645105  0.30858858 -1.98901344  1.25977209]
 [ 0.26279443 -0.41026178 -0.60834494  2.82552737]]

代码2：

# Python program explaining 
# numpy.matlib.randn() function 
  
# importing numpy and matrix library 
import numpy as geek 
import numpy.matlib 
  
# desired 1 x 5 random output matrix  
out_mat = geek.matlib.randn(5)  
print ("Output matrix:", out_mat)

输出：

Output matrix: [[ 0.34973625  0.28159132  0.72581405 -1.17511692  1.96773952]]

代码3：

# Python program explaining 
# numpy.matlib.randn() function 
  
# importing numpy and matrix library 
import numpy as geek 
import numpy.matlib 
  
# more than one argument given 
out_mat = geek.matlib.randn((5, 3), 4)  
print ("Output matrix:", out_mat)

输出：

Output matrix: [[ 0.56784957  0.82980325  1.16683558]
 [-1.53444326 -0.27743273  0.65819067]
 [ 0.99654573 -1.20399432 -0.25603147]
 [ 1.74931585  0.58413453  1.67820029]
 [-1.25643231  0.21610229  0.21694595]]

注意：对于来自的随机样本 $N(\mu, \sigma^2)$ 我们可以用 sigma * geek.matlib.randn(...) + mu 。
例如，制作一个3 x 3矩阵，其中的样本取自：

代码4：

# Python program explaining 
# numpy.matlib.randn() function 
  
# importing numpy and matrix library 
import numpy as geek 
import numpy.matlib 
  
# So, here mu = 3, sigma = 2 
out_mat = 2 * geek.matlib.randn((3, 3)) + 3
print ("Output matrix:", out_mat)

输出：

Output matrix: [[ 4.04967121  0.26982021  2.3503067 ]
 [ 5.57757131  2.40051874 -0.84588539]
 [ 7.43715651  3.84004412  1.40514615]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 numpy matrix operations | randn() function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。