Python numpy matrix zeros()用法及代码示例

numpy.matlib.zeros()是另一个用于在numpy中进行矩阵运算的函数。它返回给定形状和类型的矩阵，并用零填充。

用法： numpy.matlib.zeros(shape, dtype=None, order=’C’)

参数：
shape :[int，int]输出矩阵中的行数和列数。如果shape的长度为1，即(N，)，或者是标量N，则out变为形状为(1，N)的单行矩阵。
dtype :[可选]所需的输出数据类型。
order:在内存中是以行优先(C-style)还是列主要(Fortran-style)顺序存储多维数据。

Return :给定形状，dtype和顺序的零矩阵。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.matlib.zeros() function 
  
# importing matrix library from numpy 
import numpy as geek 
import numpy.matlib 
  
# desired 3 x 4 zero output matrix  
out_mat = geek.matlib.zeros((3, 4))  
print ("Output matrix:", out_mat)

输出：

Output matrix: [[ 0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.]]

代码2：

# Python program explaining 
# numpy.matlib.zeros() function 
  
# importing numpy and matrix library 
import numpy as geek 
import numpy.matlib 
  
# desired 1 x 5 zero output matrix  
out_mat = geek.matlib.zeros(shape = 5, dtype = int)  
print ("Output matrix:", out_mat)

输出：

Output matrix: [[0 0 0 0 0]]

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注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 numpy matrix operations | zeros() function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。