Python numpy matrix repmat()用法及代码示例

numpy.matlib.repmat()是另一个用于在numpy中进行矩阵运算的函数。它返回重复0-D，1-D或2-D数组或矩阵M x N次。

用法： numpy.matlib.repmat(a, m, n)

参数：
a :[数组]要重复的输入数组或矩阵。
m，n：[int]沿第一轴和第二轴重复的次数。

Return :[ndarray]重复数组。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.matlib.repmat() function 
  
# importing numpy and matrix library 
import numpy as geek 
import numpy.matlib 
  
# creating input array using   
# array function  
in_arr = geek.array([[1, 0, 2], [3, 4, 5]]) 
print("Input array", in_arr)  
  
# making a new array  
# using repmat() function  
out_mat = geek.matlib.repmat(in_arr, 2, 3)  
print ("Output repeated matrix:", out_mat)

输出：

Input array [[1 0 2]
 [3 4 5]]
Output repeated matrix: [[1 0 2 1 0 2 1 0 2]
 [3 4 5 3 4 5 3 4 5]
 [1 0 2 1 0 2 1 0 2]
 [3 4 5 3 4 5 3 4 5]]

代码2：

# Python program explaining 
# numpy.matlib.repmat() function 
  
# importing numpy and matrix library 
import numpy as geek 
import numpy.matlib 
  
# creating input array using   
# arange function  
in_arr = geek.arange(3) 
print("Input array", in_arr)  
  
# making a new array  
# using repmat() function  
out_mat = geek.matlib.repmat(in_arr, 2, 2)  
print ("Output repeated matrix:", out_mat)

输出：

Input array [0 1 2]
Output repeated matrix: [[0 1 2 0 1 2]
 [0 1 2 0 1 2]]

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注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 numpy matrix operations | repmat() function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。