numpy.matlib.empty()是另一个在numpy中执行矩阵运算的函数,它返回给定形状和类型的新矩阵,而无需初始化条目。
用法: numpy.matlib.empty(shape, dtype=None, order=’C’)
参数:
shape :[int的int或元组]所需的输出空矩阵的形状。
dtype :[可选]所需的输出数据类型。
order:在内存中是以行优先(C-style)还是列主要(Fortran-style)顺序存储多维数据。
Return :给定形状和类型的新矩阵,
代码1:
# Python program explaining
# numpy.matlib.empty() function
# importing numpy and matrix library
import numpy as geek
import numpy.matlib
# desired output matrix
out_mat = geek.matlib.empty((2, 3))
print ("Output matrix:", out_mat)
输出:
Output matrix: [[ 6.93621940e-310 2.43141878e-316 6.93621669e-310] [ 6.93621669e-310 6.93621553e-310 6.93621553e-310]]
代码2:
# Python program explaining
# numpy.matlib.empty() function
# importing numpy and matrix library
import numpy as geek
import numpy.matlib
# desired output matrix
out_mat = geek.matlib.empty((2, 3), dtype = int, order = 'C')
print ("Output matrix:", out_mat)
输出:
Output matrix: [[140133380791224 140133380791224 140133356100528] [140133356100336 140133356100592 140133343343704]]
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注:本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 numpy matrix operations | empty() function。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。