Python numpy matrix zeros()用法及代碼示例

numpy.matlib.zeros()是另一個用於在numpy中進行矩陣運算的函數。它返回給定形狀和類型的矩陣，並用零填充。

用法： numpy.matlib.zeros(shape, dtype=None, order=’C’)

參數：
shape :[int，int]輸出矩陣中的行數和列數。如果shape的長度為1，即(N，)，或者是標量N，則out變為形狀為(1，N)的單行矩陣。
dtype :[可選]所需的輸出數據類型。
order:在內存中是以行優先(C-style)還是列主要(Fortran-style)順序存儲多維數據。

Return :給定形狀，dtype和順序的零矩陣。

代碼1：

# Python program explaining 
# numpy.matlib.zeros() function 
  
# importing matrix library from numpy 
import numpy as geek 
import numpy.matlib 
  
# desired 3 x 4 zero output matrix  
out_mat = geek.matlib.zeros((3, 4))  
print ("Output matrix:", out_mat)

輸出：

Output matrix: [[ 0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.]]

代碼2：

# Python program explaining 
# numpy.matlib.zeros() function 
  
# importing numpy and matrix library 
import numpy as geek 
import numpy.matlib 
  
# desired 1 x 5 zero output matrix  
out_mat = geek.matlib.zeros(shape = 5, dtype = int)  
print ("Output matrix:", out_mat)

輸出：

Output matrix: [[0 0 0 0 0]]

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注：本文由純淨天空篩選整理自jana_sayantan大神的英文原創作品 numpy matrix operations | zeros() function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。