Python Numpy MaskedArray.conjugate()用法及代码示例

numpy.MaskedArray.conjugate()函数用于逐元素返回复共轭。通过更改其虚部的正负号可以获得复数的共轭。

用法： numpy.ma.conjugate(arr, out=None, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True)

参数：

arr :[数组]输入要共轭的掩码数组。
out : [ndarray，可选]将结果存储到的位置。
->如果提供，则必须具有广播输入的形状。
->如果未提供或没有，则返回新分配的数组。
where : [数组，可选]值为True表示要在该位置计算ufunc，值为False表示将值保留在输出中。
casting :['no'，'equiv'，'safe'，'same_kind'或'unsafe']提供有关允许使用哪种类型的转换的政策。
order : 使用此索引顺序读取a的元素。
dtype :[dtype，可选]返回数组的类型，以及与元素相乘的累加器的类型。
subok :默认为true。如果设置为false，则输出将始终是严格数组，而不是子类型。

返回：[ndarray] arr的复共轭。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.MaskedArray.conjugate() method  
    
# importing numpy as geek   
# and numpy.ma module as ma  
import numpy as geek  
import numpy.ma as ma  
    
# creating input array   
in_arr = geek.array([[1 + 2j, 2 + 3j], [ 3-2j, -1 + 2j], [ 5-4j, -3-3j]]) 
print ("Input array : ", in_arr)  
    
# Now we are creating a masked array.  
# by making two entry as invalid.   
mask_arr = ma.masked_array(in_arr, mask =[[1, 0], [ 1, 0], [ 0, 0]])  
print ("Masked array : ", mask_arr)  
    
# applying MaskedArray.conjugate     
# methods to masked array 
out_arr = ma.conjugate(mask_arr)  
print ("conjugate of masked array : ", out_arr)

输出：

Input array :  [[ 1.+2.j  2.+3.j]
 [ 3.-2.j -1.+2.j]
 [ 5.-4.j -3.-3.j]]
Masked array :  [[-- (2+3j)]
 [-- (-1+2j)]
 [(5-4j) (-3-3j)]]
conjugate of masked array :  [[-- (2-3j)]
 [-- (-1-2j)]
 [(5+4j) (-3+3j)]

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注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 Numpy MaskedArray.conjugate() function | Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。