Python Numpy MaskedArray.conjugate()用法及代碼示例

numpy.MaskedArray.conjugate()函數用於逐元素返回複共軛。通過更改其虛部的正負號可以獲得複數的共軛。

用法： numpy.ma.conjugate(arr, out=None, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True)

參數：

arr :[數組]輸入要共軛的掩碼數組。
out : [ndarray，可選]將結果存儲到的位置。
->如果提供，則必須具有廣播輸入的形狀。
->如果未提供或沒有，則返回新分配的數組。
where : [數組，可選]值為True表示要在該位置計算ufunc，值為False表示將值保留在輸出中。
casting :['no'，'equiv'，'safe'，'same_kind'或'unsafe']提供有關允許使用哪種類型的轉換的政策。
order : 使用此索引順序讀取a的元素。
dtype :[dtype，可選]返回數組的類型，以及與元素相乘的累加器的類型。
subok :默認為true。如果設置為false，則輸出將始終是嚴格數組，而不是子類型。

返回：[ndarray] arr的複共軛。

代碼1：

# Python program explaining 
# numpy.MaskedArray.conjugate() method  
    
# importing numpy as geek   
# and numpy.ma module as ma  
import numpy as geek  
import numpy.ma as ma  
    
# creating input array   
in_arr = geek.array([[1 + 2j, 2 + 3j], [ 3-2j, -1 + 2j], [ 5-4j, -3-3j]]) 
print ("Input array : ", in_arr)  
    
# Now we are creating a masked array.  
# by making two entry as invalid.   
mask_arr = ma.masked_array(in_arr, mask =[[1, 0], [ 1, 0], [ 0, 0]])  
print ("Masked array : ", mask_arr)  
    
# applying MaskedArray.conjugate     
# methods to masked array 
out_arr = ma.conjugate(mask_arr)  
print ("conjugate of masked array : ", out_arr)

輸出：

Input array :  [[ 1.+2.j  2.+3.j]
 [ 3.-2.j -1.+2.j]
 [ 5.-4.j -3.-3.j]]
Masked array :  [[-- (2+3j)]
 [-- (-1+2j)]
 [(5-4j) (-3-3j)]]
conjugate of masked array :  [[-- (2-3j)]
 [-- (-1-2j)]
 [(5+4j) (-3+3j)]

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注：本文由純淨天空篩選整理自jana_sayantan大神的英文原創作品 Numpy MaskedArray.conjugate() function | Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。