Julia LinearAlgebra.rdiv!用法及代码示例

rdiv!(A, B)

就地计算 A / B 并覆盖 A 以存储结果。

参数 B 应该 not 是一个矩阵。相反，它应该是一个分解对象，而不是矩阵(例如，由 factorize 或 cholesky 生成)。原因是分解本身既昂贵又通常分配内存(尽管它也可以通过例如 lu! 就地完成)，并且需要 rdiv! 的 performance-critical 情况通常也需要细粒度控制在 B 的因式分解上。

rdiv!(A::AbstractArray, b::Number)

将数组 A 中的每个条目除以标量 b 就地覆盖 A。使用 ldiv! 从左侧除标量。

例子

julia> A = [1.0 2.0; 3.0 4.0]
2×2 Matrix{Float64}:
 1.0  2.0
 3.0  4.0

julia> rdiv!(A, 2.0)
2×2 Matrix{Float64}:
 0.5  1.0
 1.5  2.0