Julia LinearAlgebra.ldiv!用法及代码示例

ldiv!(Y, A, B) -> Y

就地计算 A \ B 并将结果存储在 Y 中，返回结果。

参数 A 应该 not 是一个矩阵。相反，它应该是一个分解对象，而不是矩阵(例如，由 factorize 或 cholesky 生成)。原因是分解本身既昂贵又通常分配内存(尽管它也可以通过例如 lu! 就地完成)，并且需要 ldiv! 的 performance-critical 情况通常也需要细粒度控制在 A 的因式分解上。

例子

julia> A = [1 2.2 4; 3.1 0.2 3; 4 1 2];

julia> X = [1; 2.5; 3];

julia> Y = zero(X);

julia> ldiv!(Y, qr(A), X);

julia> Y
3-element Vector{Float64}:
  0.7128099173553719
 -0.051652892561983806
  0.10020661157024781

julia> A\X
3-element Vector{Float64}:
  0.7128099173553719
 -0.05165289256198342
  0.1002066115702479

ldiv!(A, B)

就地计算 A \ B 并覆盖 B 以存储结果。

参数 A 应该 not 是一个矩阵。相反，它应该是一个分解对象，而不是矩阵(例如，由 factorize 或 cholesky 生成)。原因是分解本身既昂贵又通常分配内存(尽管它也可以通过例如 lu! 就地完成)，并且需要 ldiv! 的 performance-critical 情况通常也需要细粒度控制在 A 的因式分解上。

例子

julia> A = [1 2.2 4; 3.1 0.2 3; 4 1 2];

julia> X = [1; 2.5; 3];

julia> Y = copy(X);

julia> ldiv!(qr(A), X);

julia> X
3-element Vector{Float64}:
  0.7128099173553719
 -0.051652892561983806
  0.10020661157024781

julia> A\Y
3-element Vector{Float64}:
  0.7128099173553719
 -0.05165289256198342
  0.1002066115702479

ldiv!(a::Number, B::AbstractArray)

将数组 B 中的每个条目除以标量 a 就地覆盖 B。使用 rdiv! 从右除标量。

例子

julia> B = [1.0 2.0; 3.0 4.0]
2×2 Matrix{Float64}:
 1.0  2.0
 3.0  4.0

julia> ldiv!(2.0, B)
2×2 Matrix{Float64}:
 0.5  1.0
 1.5  2.0