Julia LinearAlgebra.cholesky!用法及代码示例

cholesky!(F::CHOLMOD.Factor, A::SparseMatrixCSC; shift = 0.0, check = true) -> CHOLMOD.Factor

计算 A 的 Cholesky (LL') 分解，重用符号分解 F 。 A 必须是 SparseMatrixCSC 或 SparseMatrixCSC 的 Symmetric / Hermitian 视图。请注意，即使A 没有类型标签，它仍然必须是对称的或 Hermitian。

另见 cholesky 。

cholesky!(A::StridedMatrix, Val(false); check = true) -> Cholesky

与 cholesky 相同，但通过覆盖输入 A 而不是创建副本来节省空间。如果因式分解产生的数字不能由 A 的元素类型表示，则会引发 InexactError 异常，例如对于整数类型。

例子

julia> A = [1 2; 2 50]
2×2 Matrix{Int64}:
 1   2
 2  50

julia> cholesky!(A)
ERROR: InexactError: Int64(6.782329983125268)
Stacktrace:
[...]

cholesky!(A::StridedMatrix, Val(true); tol = 0.0, check = true) -> CholeskyPivoted

与 cholesky 相同，但通过覆盖输入 A 而不是创建副本来节省空间。如果因式分解产生的数字不能由 A 的元素类型表示，则会引发 InexactError 异常，例如对于整数类型。