Julia LinearAlgebra.cholesky!用法及代碼示例

cholesky!(F::CHOLMOD.Factor, A::SparseMatrixCSC; shift = 0.0, check = true) -> CHOLMOD.Factor

計算 A 的 Cholesky (LL') 分解，重用符號分解 F 。 A 必須是 SparseMatrixCSC 或 SparseMatrixCSC 的 Symmetric / Hermitian 視圖。請注意，即使A 沒有類型標簽，它仍然必須是對稱的或 Hermitian。

另見 cholesky 。

cholesky!(A::StridedMatrix, Val(false); check = true) -> Cholesky

與 cholesky 相同，但通過覆蓋輸入 A 而不是創建副本來節省空間。如果因式分解產生的數字不能由 A 的元素類型表示，則會引發 InexactError 異常，例如對於整數類型。

例子

julia> A = [1 2; 2 50]
2×2 Matrix{Int64}:
 1   2
 2  50

julia> cholesky!(A)
ERROR: InexactError: Int64(6.782329983125268)
Stacktrace:
[...]

cholesky!(A::StridedMatrix, Val(true); tol = 0.0, check = true) -> CholeskyPivoted

與 cholesky 相同，但通過覆蓋輸入 A 而不是創建副本來節省空間。如果因式分解產生的數字不能由 A 的元素類型表示，則會引發 InexactError 異常，例如對於整數類型。