用法:
LQ <: Factorization
矩陣 A
的 LQ
分解的矩陣分解類型。 LQ
分解是 transpose(A)
的
分解。這是 QR
的返回類型,對應的矩陣分解函數。lq
如果 S::LQ
是分解對象,則可以通過 S.L
獲得下三角分量,通過 S.Q
獲得正交/單一分量,例如 A ≈ S.L*S.Q
。
迭代分解產生組件 S.L
和 S.Q
。
例子
julia> A = [5. 7.; -2. -4.]
2×2 Matrix{Float64}:
5.0 7.0
-2.0 -4.0
julia> S = lq(A)
LQ{Float64, Matrix{Float64}}
L factor:
2×2 Matrix{Float64}:
-8.60233 0.0
4.41741 -0.697486
Q factor:
2×2 LinearAlgebra.LQPackedQ{Float64, Matrix{Float64}}:
-0.581238 -0.813733
-0.813733 0.581238
julia> S.L * S.Q
2×2 Matrix{Float64}:
5.0 7.0
-2.0 -4.0
julia> l, q = S; # destructuring via iteration
julia> l == S.L && q == S.Q
true
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注:本文由純淨天空篩選整理自julialang.org 大神的英文原創作品 LinearAlgebra.LQ — Type。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。