Julia LinearAlgebra.ldlt!用法及代碼示例

用法一

ldlt!(F::CHOLMOD.Factor, A::SparseMatrixCSC; shift = 0.0, check = true) -> CHOLMOD.Factor

計算 A 的 LDL' 分解，重用符號分解 F 。 A 必須是 SparseMatrixCSC 或 SparseMatrixCSC 的 Symmetric / Hermitian 視圖。請注意，即使A 沒有類型標簽，它仍然必須是對稱的或 Hermitian。

另見 ldlt 。

注意

此方法使用 SuiteSparse 中的 CHOLMOD 庫，該庫僅支持雙打或複雙打。不屬於這些元素類型的輸入矩陣將酌情轉換為SparseMatrixCSC{Float64} 或SparseMatrixCSC{ComplexF64}。

用法二

ldlt!(S::SymTridiagonal) -> LDLt

與 ldlt 相同，但通過覆蓋輸入 S 而不是創建副本來節省空間。

例子

julia> S = SymTridiagonal([3., 4., 5.], [1., 2.])
3×3 SymTridiagonal{Float64, Vector{Float64}}:
 3.0  1.0   ⋅
 1.0  4.0  2.0
  ⋅   2.0  5.0

julia> ldltS = ldlt!(S);

julia> ldltS === S
false

julia> S
3×3 SymTridiagonal{Float64, Vector{Float64}}:
 3.0       0.333333   ⋅
 0.333333  3.66667   0.545455
  ⋅        0.545455  3.90909

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自julialang.org大神的英文原創作品 LinearAlgebra.ldlt! — Function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。