用法:
lyap(A, C)
計算連續 Lyapunov 方程 AX + XA' + C = 0
的解 X
,其中 A
的任何特征值都沒有零實部,並且沒有兩個特征值是彼此的負複共軛。
例子
julia> A = [3. 4.; 5. 6]
2×2 Matrix{Float64}:
3.0 4.0
5.0 6.0
julia> B = [1. 1.; 1. 2.]
2×2 Matrix{Float64}:
1.0 1.0
1.0 2.0
julia> X = lyap(A, B)
2×2 Matrix{Float64}:
0.5 -0.5
-0.5 0.25
julia> A*X + X*A' + B
2×2 Matrix{Float64}:
0.0 6.66134e-16
6.66134e-16 8.88178e-16
相關用法
- Julia LinearAlgebra.logdet用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.ldlt!用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.ldiv!用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.ldlt用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.lu用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.lq用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.logabsdet用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.lmul!用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.lu!用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.BLAS.dot用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.bunchkaufman用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.cholesky!用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.istriu用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.istril用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.stride1用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.svd用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.eigen用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.BLAS.dotu用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.I用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.Transpose用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.det用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.tril!用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.schur!用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.tr用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.axpby!用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自julialang.org 大神的英文原創作品 LinearAlgebra.lyap — Function。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。