用法:
LU <: Factorization
方陣 A
的 LU
分解的矩陣分解類型。這是
的返回類型,對應的矩陣分解函數。lu
分解 F::LU
的各個組件可以通過
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零件 | 說明 |
---|---|
F.L | L (單位下三角)LU 的一部分 |
F.U | U (上三角)部分的LU |
F.p | (右)排列Vector |
F.P | (右)排列Matrix |
迭代分解生成組件 F.L
、 F.U
和 F.p
。
例子
julia> A = [4 3; 6 3]
2×2 Matrix{Int64}:
4 3
6 3
julia> F = lu(A)
LU{Float64, Matrix{Float64}}
L factor:
2×2 Matrix{Float64}:
1.0 0.0
0.666667 1.0
U factor:
2×2 Matrix{Float64}:
6.0 3.0
0.0 1.0
julia> F.L * F.U == A[F.p, :]
true
julia> l, u, p = lu(A); # destructuring via iteration
julia> l == F.L && u == F.U && p == F.p
true
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注:本文由純淨天空篩選整理自julialang.org 大神的英文原創作品 LinearAlgebra.LU — Type。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。