Julia LinearAlgebra.rmul!用法及代码示例

用法一

rmul!(A::AbstractArray, b::Number)

通过标量 b 就地覆盖 A 来缩放数组 A。使用 lmul! 从左乘标量。缩放操作尊重 A 和 b 的元素之间的乘法 * 的语义。特别是，这也适用于涉及非有限数的乘法，例如 NaN 和 ±Inf 。

Julia 1.1

在 Julia 1.1 之前，A 中的 NaN 和 ±Inf 条目的处理方式不一致。

例子

julia> A = [1 2; 3 4]
2×2 Matrix{Int64}:
 1  2
 3  4

julia> rmul!(A, 2)
2×2 Matrix{Int64}:
 2  4
 6  8

julia> rmul!([NaN], 0.0)
1-element Vector{Float64}:
 NaN

用法二

rmul!(A, B)

计算 matrix-matrix 乘积 AB ，覆盖 A ，并返回结果。在这里，B 必须是特殊矩阵类型，例如 Diagonal 、 UpperTriangular 或 LowerTriangular ，或者某些正交类型，请参见 QR 。

例子

julia> A = [0 1; 1 0];

julia> B = LinearAlgebra.UpperTriangular([1 2; 0 3]);

julia> LinearAlgebra.rmul!(A, B);

julia> A
2×2 Matrix{Int64}:
 0  3
 1  2

julia> A = [1.0 2.0; 3.0 4.0];

julia> F = qr([0 1; -1 0]);

julia> rmul!(A, F.Q)
2×2 Matrix{Float64}:
 2.0  1.0
 4.0  3.0

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自julialang.org大神的英文原创作品 LinearAlgebra.rmul! — Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。