Julia LinearAlgebra.rdiv!用法及代碼示例

rdiv!(A, B)

就地計算 A / B 並覆蓋 A 以存儲結果。

參數 B 應該 not 是一個矩陣。相反，它應該是一個分解對象，而不是矩陣(例如，由 factorize 或 cholesky 生成)。原因是分解本身既昂貴又通常分配內存(盡管它也可以通過例如 lu! 就地完成)，並且需要 rdiv! 的 performance-critical 情況通常也需要細粒度控製在 B 的因式分解上。

rdiv!(A::AbstractArray, b::Number)

將數組 A 中的每個條目除以標量 b 就地覆蓋 A。使用 ldiv! 從左側除標量。

例子

julia> A = [1.0 2.0; 3.0 4.0]
2×2 Matrix{Float64}:
 1.0  2.0
 3.0  4.0

julia> rdiv!(A, 2.0)
2×2 Matrix{Float64}:
 0.5  1.0
 1.5  2.0