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Python GaussianNB.theta_方法代码示例

本文整理汇总了Python中sklearn.naive_bayes.GaussianNB.theta_方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python GaussianNB.theta_方法的具体用法?Python GaussianNB.theta_怎么用?Python GaussianNB.theta_使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在sklearn.naive_bayes.GaussianNB的用法示例。


在下文中一共展示了GaussianNB.theta_方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: naiveBayesClassifier

# 需要导入模块: from sklearn.naive_bayes import GaussianNB [as 别名]
# 或者: from sklearn.naive_bayes.GaussianNB import theta_ [as 别名]
 def naiveBayesClassifier(self,X_train,y_train):
     """Method to train a regularized logistic regression classifier
     
     Parameters
     ----------
     X_train: Array shape [n_samples,n_features] for training the model with features
     y_train: Array shape[n_samples] for training the model with features of that target
     
     Returns
     ---------
     model: The trained Logistic Regression model."""
     
     meansArray, varianceArray = self.NBMeanAndVariance(X_train,y_train)
     
     model = GaussianNB()
     #fit the model with training data
     model.fit(X_train,y_train)
     model.theta_ = meansArray
     model.sigma_ = varianceArray
     
     return model
开发者ID:psok,项目名称:HMM-iSCI,代码行数:23,代码来源:StaticClassification.py


注:本文中的sklearn.naive_bayes.GaussianNB.theta_方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。