Python GaussianNB._update_mean_variance方法代码示例

本文整理汇总了Python中sklearn.naive_bayes.GaussianNB._update_mean_variance方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python GaussianNB._update_mean_variance方法的具体用法？Python GaussianNB._update_mean_variance怎么用？Python GaussianNB._update_mean_variance使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.naive_bayes.GaussianNB的用法示例。

在下文中一共展示了GaussianNB._update_mean_variance方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: test_check_update_with_no_data

# 需要导入模块: from sklearn.naive_bayes import GaussianNB [as 别名]
# 或者: from sklearn.naive_bayes.GaussianNB import _update_mean_variance [as 别名]
def test_check_update_with_no_data():
    """ Test when the partial fit is called without any data"""
    # Create an empty array
    prev_points = 100
    mean = 0.
    var = 1.
    x_empty = np.empty((0, X.shape[1]))
    tmean, tvar = GaussianNB._update_mean_variance(prev_points, mean,
                                                   var, x_empty)
    assert_equal(tmean, mean)
    assert_equal(tvar, var)

注：本文中的sklearn.naive_bayes.GaussianNB._update_mean_variance方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。