本文整理汇总了Python中sklearn.naive_bayes.GaussianNB.pred方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python GaussianNB.pred方法的具体用法？Python GaussianNB.pred怎么用？Python GaussianNB.pred使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.naive_bayes.GaussianNB的用法示例。
在下文中一共展示了GaussianNB.pred方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: preprocess
# 需要导入模块: from sklearn.naive_bayes import GaussianNB [as 别名]
# 或者: from sklearn.naive_bayes.GaussianNB import pred [as 别名]
### labels_train and labels_test are the corresponding item labels
features_train, features_test, labels_train, labels_test = preprocess()
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### your code goes here ###
# Defining Classifier - Gaussian Naive Bayes
clf = GaussianNB()
# Fitting the training data set
# training the test data set labels
t0 = time()
clf.fit(features_train,lables_train)
print("training naive bayes:", round(time()-t0, 3), "s")
#predicting the test dataset labels using the trained statistics
t0 = time()
pred = clf.pred(features_test)
print("predicting naive bayes:", round(time()-t0, 3), "s")
accuracy = clf.score(features_test,labels_test)
print(accuracy)
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