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Python GaussianMixture.fit_predict方法代码示例

本文整理汇总了Python中sklearn.mixture.GaussianMixture.fit_predict方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python GaussianMixture.fit_predict方法的具体用法?Python GaussianMixture.fit_predict怎么用?Python GaussianMixture.fit_predict使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在sklearn.mixture.GaussianMixture的用法示例。


在下文中一共展示了GaussianMixture.fit_predict方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: GaussianMixture

# 需要导入模块: from sklearn.mixture import GaussianMixture [as 别名]
# 或者: from sklearn.mixture.GaussianMixture import fit_predict [as 别名]
def GaussianMixture(V, **kwargs):
    """Performs clustering on *V* by using Gaussian mixture models. The function uses :func:`sklearn.micture.GaussianMixture`. See sklearn documents 
    for details.

    :arg V: row-normalized eigenvectors for the purpose of clustering.
    :type V: :class:`numpy.ndarray`

    :arg n_clusters: specifies the number of clusters. 
    :type n_clusters: int
    """

    try:
        from sklearn.mixture import GaussianMixture
    except ImportError:
        raise ImportError('Use of this function (GaussianMixture) requires the '
                          'installation of sklearn.')
    
    n_components = kwargs.pop('n_components', None)
    if n_components == None:
        n_components = kwargs.pop('n_clusters',None)
        if n_components == None:
            n_components = 1
    
    n_init = kwargs.pop('n_init', 1)
    
    mixture = GaussianMixture(n_init=n_init, n_components=n_components, **kwargs).fit(V)

    return mixture.fit_predict(V)
开发者ID:fongchun,项目名称:ProDy,代码行数:30,代码来源:cluster.py


注:本文中的sklearn.mixture.GaussianMixture.fit_predict方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。