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Python LibSVM.set_tube_epsilon方法代码示例

本文整理汇总了Python中shogun.Classifier.LibSVM.set_tube_epsilon方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python LibSVM.set_tube_epsilon方法的具体用法?Python LibSVM.set_tube_epsilon怎么用?Python LibSVM.set_tube_epsilon使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在shogun.Classifier.LibSVM的用法示例。


在下文中一共展示了LibSVM.set_tube_epsilon方法的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: init_svm

# 需要导入模块: from shogun.Classifier import LibSVM [as 别名]
# 或者: from shogun.Classifier.LibSVM import set_tube_epsilon [as 别名]
def init_svm(task_type, kernel, labels):
    """A factory for creating the right svm type"""
    C=1
    epsilon=1e-5
    if task_type == 'Binary Classification':
        svm = LibSVM(C, kernel, labels)
    elif task_type == 'Multi Class Classification':
        svm = LibSVMMultiClass(C, kernel, labels)
    elif task_type == 'Regression':
        tube_epsilon=1e-2
        svm=LibSVR(C, epsilon, kernel, labels)
        svm.set_tube_epsilon(tube_epsilon)
    else:
        print task_type + ' unknown!'

    return svm
开发者ID:jbeltram,项目名称:mldata-utils,代码行数:18,代码来源:mlprocess.py

示例2: xrange

# 需要导入模块: from shogun.Classifier import LibSVM [as 别名]
# 或者: from shogun.Classifier.LibSVM import set_tube_epsilon [as 别名]
from shogun.Kernel import LinearKernel


num_feats=23
num_vec=42

scale=2.1
size_cache=10

C=0.017
epsilon=1e-5
tube_epsilon=1e-2
svm=LibSVM()
svm.set_C(C, C)
svm.set_epsilon(epsilon)
svm.set_tube_epsilon(tube_epsilon)

for i in xrange(3):
	data_train=random.rand(num_feats, num_vec)
	data_test=random.rand(num_feats, num_vec)
	feats_train=RealFeatures(data_train)
	feats_test=RealFeatures(data_test)
	labels=Labels(random.rand(num_vec).round()*2-1)

	svm.set_kernel(LinearKernel(size_cache, scale))
	svm.set_labels(labels)

	kernel=svm.get_kernel()
	print "kernel cache size: %s" % (kernel.get_cache_size())

	kernel.init(feats_test, feats_test)
开发者ID:42MachineLearning,项目名称:shogun,代码行数:33,代码来源:test_svm_kernel_multiple.py


注:本文中的shogun.Classifier.LibSVM.set_tube_epsilon方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。