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Python LibSVM.get_bias方法代码示例

本文整理汇总了Python中shogun.Classifier.LibSVM.get_bias方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python LibSVM.get_bias方法的具体用法?Python LibSVM.get_bias怎么用?Python LibSVM.get_bias使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在shogun.Classifier.LibSVM的用法示例。


在下文中一共展示了LibSVM.get_bias方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: assert

# 需要导入模块: from shogun.Classifier import LibSVM [as 别名]
# 或者: from shogun.Classifier.LibSVM import get_bias [as 别名]
        alpha = old_svm.get_alpha(j)

        inner_sum = inner_sum + alpha * kv.kernel(sv_id, idx)
        
    inner.append(inner_sum)


    #general case
    linterm_manual[idx] = B *tmp_lab[idx] * inner_sum - 1.0


################
# compare pre-svms

assert(presvm_liblinear.get_bias() == 0.0)
assert(presvm_libsvm.get_bias() == 0.0)

tmp_out = presvm_liblinear.classify(feat).get_labels()
tmp_out2 = presvm_libsvm.classify(feat).get_labels()


# compare outputs
for i in xrange(N):
    
    try:
        assert(abs(inner[i]-tmp_out[i])<= 0.001)
        assert(abs(inner[i]-tmp_out2[i])<= 0.001)
    except Exception, message:
        print "difference in outputs: (%.4f, %.4f, %.4f)" % (tmp_out[i], tmp_out2[i])

开发者ID:cwidmer,项目名称:multitask,代码行数:31,代码来源:debug_shogun_dasvm_linear.py


注:本文中的shogun.Classifier.LibSVM.get_bias方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。