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Python LibSVM.set_C方法代码示例

本文整理汇总了Python中shogun.Classifier.LibSVM.set_C方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python LibSVM.set_C方法的具体用法?Python LibSVM.set_C怎么用?Python LibSVM.set_C使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在shogun.Classifier.LibSVM的用法示例。


在下文中一共展示了LibSVM.set_C方法的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: svm_train

# 需要导入模块: from shogun.Classifier import LibSVM [as 别名]
# 或者: from shogun.Classifier.LibSVM import set_C [as 别名]
def svm_train(kernel, labels, C1, C2=None):
    """Trains a SVM with the given kernel"""

    num_threads = 1

    kernel.io.disable_progress()
    svm = LibSVM(C1, kernel, labels)
    if C2:
        svm.set_C(C1, C2)
    svm.parallel.set_num_threads(num_threads)
    svm.io.disable_progress()
    svm.train()

    return svm
开发者ID:42MachineLearning,项目名称:shogun,代码行数:16,代码来源:svm_params.py

示例2: xrange

# 需要导入模块: from shogun.Classifier import LibSVM [as 别名]
# 或者: from shogun.Classifier.LibSVM import set_C [as 别名]
from shogun.Classifier import LibSVM
from shogun.Features import RealFeatures, Labels
from shogun.Kernel import LinearKernel


num_feats=23
num_vec=42

scale=2.1
size_cache=10

C=0.017
epsilon=1e-5
tube_epsilon=1e-2
svm=LibSVM()
svm.set_C(C, C)
svm.set_epsilon(epsilon)
svm.set_tube_epsilon(tube_epsilon)

for i in xrange(3):
	data_train=random.rand(num_feats, num_vec)
	data_test=random.rand(num_feats, num_vec)
	feats_train=RealFeatures(data_train)
	feats_test=RealFeatures(data_test)
	labels=Labels(random.rand(num_vec).round()*2-1)

	svm.set_kernel(LinearKernel(size_cache, scale))
	svm.set_labels(labels)

	kernel=svm.get_kernel()
	print "kernel cache size: %s" % (kernel.get_cache_size())
开发者ID:42MachineLearning,项目名称:shogun,代码行数:33,代码来源:test_svm_kernel_multiple.py


注:本文中的shogun.Classifier.LibSVM.set_C方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。