本文整理汇总了Python中shogun.Classifier.LibSVM.set_bias_enabled方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python LibSVM.set_bias_enabled方法的具体用法？Python LibSVM.set_bias_enabled怎么用？Python LibSVM.set_bias_enabled使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类shogun.Classifier.LibSVM的用法示例。
在下文中一共展示了LibSVM.set_bias_enabled方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: Labels
# 需要导入模块: from shogun.Classifier import LibSVM [as 别名]
# 或者: from shogun.Classifier.LibSVM import set_bias_enabled [as 别名]
lab_presvm = Labels(numpy.array(labels_presvm))
wdk_presvm = LinearKernel(feat_presvm, feat_presvm)
presvm_liblinear = LibLinear(1, feat_presvm, lab_presvm)
presvm_liblinear.set_max_iterations(10000)
presvm_liblinear.set_bias_enabled(False)
presvm_liblinear.train()
presvm_libsvm = LibSVM(1, wdk_presvm, lab_presvm)
#presvm_libsvm = SVMLight(1, wdk_presvm, lab_presvm)
#presvm_libsvm.io.set_loglevel(MSG_DEBUG)
presvm_libsvm.set_bias_enabled(False)
presvm_libsvm.train()
my_w = presvm_liblinear.get_w()
presvm_liblinear = LibLinear(1, feat_presvm, lab_presvm)
presvm_liblinear.set_w(my_w)
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# compute linear term manually
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examples = numpy.array(examples, dtype=numpy.float64)
examples = numpy.transpose(examples)
feat = RealFeatures(examples)