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Python LibSVM.print_modsel_params方法代码示例

本文整理汇总了Python中shogun.Classifier.LibSVM.print_modsel_params方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python LibSVM.print_modsel_params方法的具体用法?Python LibSVM.print_modsel_params怎么用?Python LibSVM.print_modsel_params使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在shogun.Classifier.LibSVM的用法示例。


在下文中一共展示了LibSVM.print_modsel_params方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: modelselection_grid_search_kernel

# 需要导入模块: from shogun.Classifier import LibSVM [as 别名]
# 或者: from shogun.Classifier.LibSVM import print_modsel_params [as 别名]
def modelselection_grid_search_kernel():
	num_subsets=3
	num_vectors=20
	dim_vectors=3

	# create some (non-sense) data
	matrix=rand(dim_vectors, num_vectors)

	# create num_feautres 2-dimensional vectors
	features=RealFeatures()
	features.set_feature_matrix(matrix)

	# create labels, two classes
	labels=BinaryLabels(num_vectors)
	for i in range(num_vectors):
		labels.set_label(i, 1 if i%2==0 else -1)

	# create svm
	classifier=LibSVM()

	# splitting strategy
	splitting_strategy=StratifiedCrossValidationSplitting(labels, num_subsets)

	# accuracy evaluation
	evaluation_criterion=ContingencyTableEvaluation(ACCURACY)

	# cross validation class for evaluation in model selection
	cross=CrossValidation(classifier, features, labels, splitting_strategy, evaluation_criterion)
	cross.set_num_runs(1)

	# print all parameter available for modelselection
	# Dont worry if yours is not included, simply write to the mailing list
	classifier.print_modsel_params()

	# model parameter selection
	param_tree=create_param_tree()
	param_tree.print_tree()

	grid_search=GridSearchModelSelection(param_tree, cross)

	print_state=True
	best_combination=grid_search.select_model(print_state)
	print("best parameter(s):")
	best_combination.print_tree()

	best_combination.apply_to_machine(classifier)

	# larger number of runs to have tighter confidence intervals
	cross.set_num_runs(10)
	cross.set_conf_int_alpha(0.01)
	result=cross.evaluate()
	print("result: ")
	result.print_result()

	return 0
开发者ID:ratschlab,项目名称:ASP,代码行数:57,代码来源:modelselection_grid_search_kernel.py


注:本文中的shogun.Classifier.LibSVM.print_modsel_params方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。