本文整理汇总了Python中shogun.Classifier.LibSVM.get_C1方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python LibSVM.get_C1方法的具体用法？Python LibSVM.get_C1怎么用？Python LibSVM.get_C1使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类shogun.Classifier.LibSVM的用法示例。
在下文中一共展示了LibSVM.get_C1方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: plot
# 需要导入模块: from shogun.Classifier import LibSVM [as 别名]
# 或者: from shogun.Classifier.LibSVM import get_C1 [as 别名]
plot(neg[0,:], neg[1,:], "b.")
grid(True)
title('Data',size=10)
# plot PRC for SVM
subplot(223)
PRC_evaluation=PRCEvaluation()
PRC_evaluation.evaluate(svm.classify(),labels)
PRC = PRC_evaluation.get_PRC()
plot(PRC[:,0], PRC[:,1])
fill_between(PRC[:,0],PRC[:,1],0,alpha=0.1)
text(0.55,mean(PRC[:,1])/3,'auPRC = %.5f' % PRC_evaluation.get_auPRC())
grid(True)
xlabel('Precision')
ylabel('Recall')
title('LibSVM (Gaussian kernel, C=%.3f) PRC curve' % svm.get_C1(),size=10)
# plot PRC for LDA
subplot(224)
PRC_evaluation.evaluate(lda.classify(),labels)
PRC = PRC_evaluation.get_PRC()
plot(PRC[:,0], PRC[:,1])
fill_between(PRC[:,0],PRC[:,1],0,alpha=0.1)
text(0.55,mean(PRC[:,1])/3,'auPRC = %.5f' % PRC_evaluation.get_auPRC())
grid(True)
xlabel('Precision')
ylabel('Recall')
title('LDA (gamma=%.3f) PRC curve' % lda.get_gamma(),size=10)
connect('key_press_event', util.quit)
show()