本文整理汇总了Python中sandbox.util.Util.Util.matrixPower方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Util.matrixPower方法的具体用法？Python Util.matrixPower怎么用？Python Util.matrixPower使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sandbox.util.Util.Util的用法示例。
在下文中一共展示了Util.matrixPower方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: testMatrixPower
# 需要导入模块: from sandbox.util.Util import Util [as 别名]
# 或者: from sandbox.util.Util.Util import matrixPower [as 别名]
def testMatrixPower(self):
A = numpy.random.rand(10, 10)
tol = 10**-6
A2 = A.dot(A)
lmbda, V = scipy.linalg.eig(A)
A12 = Util.matrixPower(A, 0.5)
self.assertTrue(numpy.linalg.norm(A12.dot(A12) - A) < tol)
self.assertTrue(numpy.linalg.norm(numpy.linalg.inv(A) - Util.matrixPower(A, -1)) < tol)
self.assertTrue(numpy.linalg.norm(A - Util.matrixPower(A, 1)) < tol)
self.assertTrue(numpy.linalg.norm(A2 - Util.matrixPower(A, 2)) < tol)
self.assertTrue(numpy.linalg.norm(numpy.linalg.inv(A).dot(numpy.linalg.inv(A)) - Util.matrixPower(A, -2)) < tol)
#Now lets test on a low rank matrix
lmbda[5:] = 0
A = V.dot(numpy.diag(lmbda)).dot(numpy.linalg.inv(V))
A2 = A.dot(A)
A12 = Util.matrixPower(A, 0.5)
Am12 = Util.matrixPower(A, -0.5)
self.assertTrue(numpy.linalg.norm(numpy.linalg.pinv(A) - Util.matrixPower(A, -1)) < tol)
self.assertTrue(numpy.linalg.norm(numpy.linalg.pinv(A) - Am12.dot(Am12)) < tol)
self.assertTrue(numpy.linalg.norm(A12.dot(A12) - A) < tol)
self.assertTrue(numpy.linalg.norm(A - Util.matrixPower(A, 1)) < tol)
self.assertTrue(numpy.linalg.norm(A2 - Util.matrixPower(A, 2)) < tol)