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Python NervanaGPU.bench方法代码示例

本文整理汇总了Python中nervanagpu.NervanaGPU.bench方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python NervanaGPU.bench方法的具体用法?Python NervanaGPU.bench怎么用?Python NervanaGPU.bench使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在nervanagpu.NervanaGPU的用法示例。


在下文中一共展示了NervanaGPU.bench方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: print

# 需要导入模块: from nervanagpu import NervanaGPU [as 别名]
# 或者: from nervanagpu.NervanaGPU import bench [as 别名]
            if i > 1:
                layer.init_deltas(shared=shared_deltas)

        remain, total = drv.mem_get_info()
        print("%.3fGB of %.3fGB Allocated (%.3fGB Remaining)" %
              ((total-remain)/1024.**3, total/1024.**3, remain/1024.**3))

        if zeros:
            layers[0].init_data()
        else:
            # give the first layer some data
            layers[0].init_data(np.random.uniform(0.0, 1.0, layers[0].dimO))

            # Scale the initial weights so activations are bound around 1.0
            # We do this by running it through the forward pass and collecting mean stats
            ng.bench = False
            propagation = None
            for layer in layers:
                propagation = layer.fprop(propagation, scale_weights=.5)
            ng.bench = layer_bench

        start = drv.Event()
        end   = drv.Event()

        fprop_time  = 0
        bprop_time  = 0
        fprop_flops = 0
        bprop_flops = 0

        # We throw away the first two runs as it includes pycuda kernel loading times and clock warmup.
        # So add 1 to our loop count.
开发者ID:3upperm2n,项目名称:convnet-benchmarks,代码行数:33,代码来源:convnet-benchmarks.py


注:本文中的nervanagpu.NervanaGPU.bench方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。