本文整理汇总了Python中keras.engine.training.Model.from_config方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Model.from_config方法的具体用法？Python Model.from_config怎么用？Python Model.from_config使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类keras.engine.training.Model的用法示例。
在下文中一共展示了Model.from_config方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: load
# 需要导入模块: from keras.engine.training import Model [as 别名]
# 或者: from keras.engine.training.Model import from_config [as 别名]
def load(self, config_path, weight_path):
if os.path.exists(config_path) and os.path.exists(weight_path):
logger.debug(f"loading model from {config_path}")
with open(config_path, "rt") as f:
self.model = Model.from_config(json.load(f))
self.model.load_weights(weight_path)
self.digest = self.fetch_digest(weight_path)
self.graph = tf.get_default_graph()
logger.debug(f"loaded model digest = {self.digest}")
return True
else:
logger.debug(f"model files does not exist at {config_path} and {weight_path}")
return False